[1]薛益鸽.基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2017,16(06):676-680.[doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2017.06.020]
  Improved Cuckoo Algorithm Based on Dynamic Grouping and Chaotic Disturbing[J].,2017,16(06):676-680.[doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2017.06.020]
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基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法()
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《 杭州师范大学学报(自然科学版) 》[ISSN:1674-232X/CN:33-1348/N]

卷:
16
期数:
2017年06期
页码:
676-680
栏目:
学术论文
出版日期:
2017-11-30

文章信息/Info

Title:
 Improved Cuckoo Algorithm Based on Dynamic Grouping and Chaotic Disturbing
作者:
薛益鸽
温州商学院信息工程学院
关键词:
布谷鸟搜索算法混沌扰动动态分组
DOI:
10.3969/j.issn.1674-232X.2017.06.020
文献标志码:
A
摘要:
针对布谷鸟算法(CS)求解速度不够快、精度不够高的问题,给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法(ICS),并通过5种经典的测试函数对其性能进行测试. 仿真实验结果表明,ICS比CS有更快的求解速度和更高的求解精度.
更新日期/Last Update: 2017-12-09