[1]田强宝,谢 冬.基于压缩感知和随机像素置换的多图像联合加密方案[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2020,19(02):208-214.[doi:10.12191/J.ISSN.1674-232X.2020.02.015]
 [J].,2020,19(02):208-214.[doi:10.12191/J.ISSN.1674-232X.2020.02.015]
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基于压缩感知和随机像素置换的多图像联合加密方案()
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《 杭州师范大学学报(自然科学版) 》[ISSN:1674-232X/CN:33-1348/N]

卷:
19
期数:
2020年02期
页码:
208-214
栏目:
学术论文
出版日期:
2020-03-31

文章信息/Info

作者:
田强宝谢 冬
(安徽师范大学计算机与信息学院,安徽 芜湖 241002)
关键词:
压缩感知多图像加密随机置换算法测量矩阵
分类号:
TP309
DOI:
10.12191/J.ISSN.1674-232X.2020.02.015
文献标志码:
A
摘要:
压缩感知理论突破了传统信号处理领域奈奎斯特采样定理的限制,已被广泛地应用于无线通信、光学成像以及图像加密等信号处理之外的研究领域.为降低现有图像压缩与图像加密联合方案的复杂性,克服图像压缩程度低的缺陷,利用压缩感知测量矩阵的可控制性,基于压缩感知和随机像素交换算法,提出一种高效的多图像联合加密方案.具体地,对于给定的多幅明文图像,首先通过压缩感知处理使得密文图像的数据量大大减少,其次通过随机像素置换技术使得密文图像的像素分布尽可能的随机.实验结果表明,提出的多图像联合加密方案具有正确性与高安全性.

相似文献/References:

[1]吕军,陈烁,李秀梅.基于压缩感知的图像重构GUI系统[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2015,(05):548.
[2]李秀梅,吕 军.基于压缩感知的Andriod移动端信号重构[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2018,17(06):655.[doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2018.06.017]
 Signal Reconstruction in Andriod Mobile Terminal Based on Compressive Sensing[J].,2018,17(02):655.[doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2018.06.017]

更新日期/Last Update: 2020-03-18