[1]杜渺勇,施 垚,周 浩,等.基于偏微分方程和机器学习的图像去噪算法[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2020,19(02):215-219.[doi:10.12191/J.ISSN.1674-232X.2020.02.016]
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基于偏微分方程和机器学习的图像去噪算法()
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《 杭州师范大学学报(自然科学版) 》[ISSN:1674-232X/CN:33-1348/N]

卷:
19
期数:
2020年02期
页码:
215-219
栏目:
学术论文
出版日期:
2020-03-31

文章信息/Info

作者:
杜渺勇施 垚周 浩韩丹夫
(杭州师范大学理学院, 浙江 杭州 311121)
关键词:
图像去噪偏微分方程机器学习微分不变量坐标下降法
分类号:
TP391.4
DOI:
10.12191/J.ISSN.1674-232X.2020.02.016
文献标志码:
A
摘要:
本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率. 仿真实验显示,新的模型在程序运行时间上有了巨大的缩减,并且视觉效果与原先模型相差不大,峰值信噪比与原模型相差不大.

相似文献/References:

[1]李秀梅,张奇伟,应广之.基于Matlab的图像去噪可视化系统设计[J]. 杭州师范大学学报(自然科学版) ,2012,(06):551.[doi:10.3969/j.issn.1674-232X.2012.06.015]

更新日期/Last Update: 2020-03-18